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Matrix#eigen -> Matrix::EigenvalueDecomposition (54904.0)

• 2.6.0

• インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

Matrix::EigenvalueDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(右固有ベクトル、固有値行列、左固有ベクトル)
を得ることができます。
これを [V, D, W] と書くと、
(元の行列が対角化可能ならば)、
D は対角行列で、 self == V*D*W, V = W.inverse を満たします。
D のそれぞれの対角成分が行列の固有値です。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [...

• Matrix
• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix::EigenvalueDecomposition#eigenvalues -> [Float] (36301.0)

• 2.6.0

• インスタンスメソッド

固有値を配列で返します。

固有値を配列で返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix::EigenvalueDecomposition#eigenvector_matrix -> Matrix (36301.0)

• 2.6.0

• インスタンスメソッド

右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。

右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix::EigenvalueDecomposition#eigenvector_matrix_inv -> Matrix (36301.0)

• 2.6.0

• インスタンスメソッド

左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。

左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。

これは Matrix::EigenvalueDecomposition#v の逆行列です

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix::EigenvalueDecomposition#eigenvectors -> [Vector] (36301.0)

• 2.6.0

• インスタンスメソッド

右固有ベクトルを配列で返します。

右固有ベクトルを配列で返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

絞り込み条件を変える

Matrix::EigenvalueDecomposition (36001.0)

• 2.6.0

• クラス

行列の固有分解の情報を保持するクラスです。

行列の固有分解の情報を保持するクラスです。

Matrix#eigensystem の返り値のクラスです。

Matrix::EigenvalueDecomposition#eigenvalue_matrix -> Matrix (27301.0)

• 2.6.0

• インスタンスメソッド

固有値を対角成分に並べた行列を返します。

固有値を対角成分に並べた行列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix::EigenvalueDecomposition#v -> Matrix (27001.0)

• 2.6.0

• インスタンスメソッド

右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。

右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix::EigenvalueDecomposition#v_inv -> Matrix (27001.0)

• 2.6.0

• インスタンスメソッド

左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。

左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。

これは Matrix::EigenvalueDecomposition#v の逆行列です

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix#eigensystem -> Matrix::EigenvalueDecomposition (18904.0)

• 2.6.0

• インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

Matrix::EigenvalueDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(右固有ベクトル、固有値行列、左固有ベクトル)
を得ることができます。
これを [V, D, W] と書くと、
(元の行列が対角化可能ならば)、
D は対角行列で、 self == V*D*W, V = W.inverse を満たします。
D のそれぞれの対角成分が行列の固有値です。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [...

• Matrix
• Matrix::EigenvalueDecomposition

絞り込み条件を変える

Matrix::EigenvalueDecomposition#d -> Matrix (18001.0)

• 2.6.0

• インスタンスメソッド

固有値を対角成分に並べた行列を返します。

固有値を対角成分に並べた行列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix::EigenvalueDecomposition#to_a -> [Matrix, Matrix, Matrix] (18001.0)

• 2.6.0

• インスタンスメソッド

Matrix::EigenvalueDecomposition#v, Matrix::EigenvalueDecomposition#d, Matrix::EigenvalueDecomposition#v_inv をこの順に並べた配列を返します。

Matrix::EigenvalueDecomposition#v,
Matrix::EigenvalueDecomposition#d,
Matrix::EigenvalueDecomposition#v_inv
をこの順に並べた配列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition

Matrix::EigenvalueDecomposition#to_ary -> [Matrix, Matrix, Matrix] (18001.0)

• 2.6.0

• インスタンスメソッド

Matrix::EigenvalueDecomposition#v, Matrix::EigenvalueDecomposition#d, Matrix::EigenvalueDecomposition#v_inv をこの順に並べた配列を返します。

Matrix::EigenvalueDecomposition#v,
Matrix::EigenvalueDecomposition#d,
Matrix::EigenvalueDecomposition#v_inv
をこの順に並べた配列を返します。

• Matrix::EigenvalueDecomposition