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種類
- インスタンスメソッド (44)
- モジュール関数 (11)
ライブラリ
-
bigdecimal
/ ludcmp (11) - matrix (33)
- rake (11)
クラス
- Matrix (22)
-
Matrix
:: LUPDecomposition (11) -
Rake
:: FileList (11)
モジュール
- LUSolve (11)
キーワード
- lup (11)
-
lup
_ decomposition (11) - lusolve (11)
- resolve (11)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
:: LUPDecomposition # solve(b) -> Vector | Matrix (24347.0) -
self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。 b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。
...self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。
b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。
それぞれベクトルのサイズ、行列の行数、配列のサイズが A の列数と一致していなければなりません。......@param b 一次方程式の定数項を指定します。
//emlist[][ruby]{
require 'matrix'
lup = Matrix[[2, 1], [1, 2]].lup
lup.solve([1, -1]) #=> Vector[(1/1), (-1/1)]
lup.solve(Vector[3, 0]) #=> Vector[(2/1), (-1/1)]
lup.solve(Matrix[[1, 3], [-1, 0]]) #=> Matrix[... -
Rake
:: FileList # resolve -> self (12106.0) -
追加リストと除外リストを評価します。
.../emlist[][ruby]{
# Rakefile での記載例とする
IO.write("test.rb", "test")
IO.write("test.java", "test")
IO.write("test.js", "test")
task default: :test_rake_app
task :test_rake_app do
file_list = FileList.new("*.rb")
file_list.include("*.java")
file_list.exclude("*.js")
file_list.r......esolve # => ["test.rb", "test.java"]
end
//}... -
LUSolve
. # lusolve(a , b , ps , zero = 0 . 0) -> [BigDecimal] (9349.0) -
LU 分解を用いて、連立1次方程式 Ax = b の解 x を求めて返します。
...式 Ax = b の解 x を求めて返します。
@param a 行列を BigDecimal の配列で指定します。
各要素を Row-major order で並べて 1 次元の配列にし、
LUSolve.#ludecomp で変換したものを指定します。
@param b ベクトルを BigDecimal の......ます。
@param ps LUSolve.#ludecomp の返り値を指定します。
@param zero 0.0 を表す値を指定します。
//emlist[][ruby]{
require 'bigdecimal'
require 'bigdecimal/util'
require 'bigdecimal/ludcmp'
include LUSolve
a = [['1.0', '2.0'], ['3.0', '1.0']].flatten.map(&:to_d)
# x = [......= ['-1.0', '2.0'].map(&:to_d)
zero = '0.0'.to_d
one = '1.0'.to_d
# 以下の 2 行は
ps = ludecomp(a, b.size, zero, one) # a が破壊的に変更される
x = lusolve(a, b, ps, zero)
# こう書いてもよい
# x = lusolve(a, b, ludecomp(a, b.size, zero, one), zero)
p x.map(&:to_f) #=> [1.0,... -
Matrix
# lup _ decomposition -> Matrix :: LUPDecomposition (9336.0) -
行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
...Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self を満たします。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a......= Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}
@see Matrix::LUPDecomposition... -
Matrix
# lup -> Matrix :: LUPDecomposition (6236.0) -
行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
...Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self を満たします。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a......= Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}
@see Matrix::LUPDecomposition...