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種類
- インスタンスメソッド (33)
- モジュール関数 (22)
ライブラリ
-
bigdecimal
/ ludcmp (11) -
bigdecimal
/ newton (11) - matrix (33)
クラス
- Matrix (22)
-
Matrix
:: LUPDecomposition (11)
キーワード
- ludecomp (11)
- lup (11)
-
lup
_ decomposition (11) - nlsolve (11)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
:: LUPDecomposition # solve(b) -> Vector | Matrix (21225.0) -
self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。 b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。
...指定します。
//emlist[][ruby]{
require 'matrix'
lup = Matrix[[2, 1], [1, 2]].lup
lup.solve([1, -1]) #=> Vector[(1/1), (-1/1)]
lup.solve(Vector[3, 0]) #=> Vector[(2/1), (-1/1)]
lup.solve(Matrix[[1, 3], [-1, 0]]) #=> Matrix[[(1/1), (2/1)], [(-1/1), (-1/1)]]
//}... -
Newton
. # nlsolve(f , x) -> Integer (9200.0) -
ニュートン法を用いて非線形方程式 f(x) = 0 の解 x を求めます。
...形方程式 f(x) = 0 の解 x を求めます。
@param f 関数を表すオブジェクトを指定します。詳細は
bigdecimal/newton をご覧ください。
@param x 探索を開始する点を数値の配列で指定します。解が複数ある場合、初
期値に... -
Matrix
# lup _ decomposition -> Matrix :: LUPDecomposition (3306.0) -
行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
...行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U......します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}
@see Matrix::LUPDecomposition... -
LUSolve
. # ludecomp(a , n , zero = 0 , one = 1) -> [Integer] (3206.0) -
n 次正方行列を表す配列 a を破壊的に変更し、返り値と併せて元の行列の LU 分解を提供します。
...、返り値と併せて元の行列の LU 分解を提供します。
LUSolve.#lusolve の引数を構築するために使います。
@param a 行列を BigDecimal の配列で指定します。(各要素を
Row-major order で 1 次元の配列にしたオブジェクトを指定し......ます)
@param n 引数 a の次元を整数で指定します。
@param zero 0 を表す値を指定します。
@param one 1 を表す値を指定します。
@return ピボットの位置を表す Integer の配列を返します。
@raise RuntimeError 引数 a に特異行列を指... -
Matrix
# lup -> Matrix :: LUPDecomposition (206.0) -
行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
...行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U......します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}
@see Matrix::LUPDecomposition...