るりまサーチ

最速Rubyリファレンスマニュアル検索!
66件ヒット [1-66件を表示] (0.095秒)
トップページ > クエリ:-[x] > クエリ:on[x] > クエリ:io[x] > クエリ:determinant[x]

別のキーワード

  1. optionparser on
  2. optparse on
  3. tracer on
  4. thread abort_on_exception
  5. socket udp_server_loop_on

ライブラリ

クラス

キーワード

検索結果

Matrix::LUPDecomposition#determinant -> Numeric (21207.0)

元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。

...元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。

@see Matrix#determinant...

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (12512.0)

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

...りにMatrix#determinant
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/column列が行列やベクトルである場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) #...
...0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}

@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定した、もしくは両方とも指定していない、場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方で...

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (12512.0)

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

...りにMatrix#determinant
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/column列が行列やベクトルである場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) #...
...0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}

@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定した、もしくは両方とも指定していない、場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方で...

Matrix::LUPDecomposition#det -> Numeric (6107.0)

元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。

...元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。

@see Matrix#determinant...

Matrix#determinant_e -> Rational | Float (3417.0)

このメソッドは deprecated です。 Matrix#determinant を代わりに使ってください。

...このメソッドは deprecated です。
Matrix#determinant を代わりに使ってください。...

絞り込み条件を変える

Matrix#det_e -> Rational | Float (317.0)

このメソッドは deprecated です。 Matrix#determinant を代わりに使ってください。

...このメソッドは deprecated です。
Matrix#determinant を代わりに使ってください。...