592件ヒット
[1-100件を表示]
（0.051秒）
:![[x]](/images/drop-condition-icon.png "条件を削除"){kind=icon}
:種類
- インスタンスメソッド (526)
- 特異メソッド (66)
クラス
- Matrix (267)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (110) -
Matrix
:: LUPDecomposition (110) - Vector (105)
キーワード
- []= (6)
- adjugate (11)
- basis (11)
- build (22)
-
cross
_ product (11) - det (22)
-
det
_ e (11) - determinant (22)
-
determinant
_ e (11) - diagonal (11)
- diagonal? (11)
- dot (11)
-
each
_ with _ index (22) - eigen (11)
- eigensystem (11)
-
eigenvalue
_ matrix (11) - eigenvalues (11)
-
eigenvector
_ matrix (11) -
eigenvector
_ matrix _ inv (11) - eigenvectors (11)
-
entrywise
_ product (7) -
find
_ index (33) -
hadamard
_ product (7) - identity (11)
- independent? (22)
- index (33)
-
inner
_ product (11) - l (11)
- lup (11)
-
lup
_ decomposition (11) - magnitude (11)
- norm (11)
- p (11)
- pivots (11)
- r (11)
- round (11)
- singular? (11)
- solve (11)
-
to
_ a (22) -
to
_ ary (22) - u (11)
- v (11)
-
v
_ inv (11)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # d -> Matrix (18203.0) -
固有値を対角成分に並べた行列を返します。
固有値を対角成分に並べた行列を返します。 -
Vector
# independent?(*vectors) -> bool (12302.0) -
self とベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。
...self とベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。
require 'matrix'
Vector.independent?(self, *vectors)
と同じです。
@param vectors 線形独立性を判定するベクトル列... -
Vector
. independent?(*vectors) -> bool (12302.0) -
ベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。
ベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。
@param vectors 線形独立性を判定するベクトル列 -
Matrix
:: LUPDecomposition # det -> Numeric (9202.0) -
元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。
...元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。
@see Matrix#determinant... -
Matrix
:: LUPDecomposition # determinant -> Numeric (9202.0) -
元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。
...元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。
@see Matrix#determinant... -
Matrix
# adjugate -> Matrix (6208.0) -
余因子行列を返します。
...余因子行列を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6],[3,9]].adjugate # => Matrix[[9, -6], [-3, 7]]
//}
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します。
@see Matrix#cofactor... -
Matrix
. build(row _ size , column _ size = row _ size) -> Enumerable (6208.0) -
row_size×column_sizeの行列をブロックの返り値から生成します。
...場合は Enumerator を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix.build(2, 4) {|row, col| col - row }
# => Matrix[[0, 1, 2, 3], [-1, 0, 1, 2]]
m = Matrix.build(3) { rand }
# => a 3x3 matrix with random elements
//}
@param row_size 行列の行数
@param column_size 行... -
Matrix
. build(row _ size , column _ size = row _ size) {|row , col| . . . } -> Matrix (6208.0) -
row_size×column_sizeの行列をブロックの返り値から生成します。
...場合は Enumerator を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix.build(2, 4) {|row, col| col - row }
# => Matrix[[0, 1, 2, 3], [-1, 0, 1, 2]]
m = Matrix.build(3) { rand }
# => a 3x3 matrix with random elements
//}
@param row_size 行列の行数
@param column_size 行... -
Matrix
# det -> Numeric (6202.0) -
行列式 (determinant) の値を返します。
...行列式 (determinant) の値を返します。
Float を使用すると、精度が不足するため、誤った結果が生じる可能性があることに注意してください。
代わりに、Rational や BigDecimal などの正確なオブジェクトを使用することを検討し......てください。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 正方行列でない場合に発生します
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
p Matrix[[2, 1], [-1, 2]].det #=> 5
p Matrix[[2.0, 1.0], [-1.0, 2.0]].det #=> 5.0
//}... -
Matrix
# det _ e -> Rational | Float (6202.0) -
このメソッドは deprecated です。 Matrix#determinant を代わりに使ってください。
...このメソッドは deprecated です。
Matrix#determinant を代わりに使ってください。...