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:![[x]](/images/drop-condition-icon.png "条件を削除"){kind=icon}
:
:クラス
- Matrix (180)
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition (120) -
Matrix
:: LUPDecomposition (120) - Vector (79)
キーワード
- []= (7)
- det (12)
-
det
_ e (12) - determinant (12)
-
determinant
_ e (12) - diagonal? (12)
- dot (12)
-
each
_ with _ index (24) - eigen (12)
- eigensystem (12)
-
eigenvalue
_ matrix (12) - eigenvalues (12)
-
eigenvector
_ matrix (12) -
eigenvector
_ matrix _ inv (12) - eigenvectors (12)
-
find
_ index (36) - independent? (12)
- index (36)
-
inner
_ product (12) - lup (12)
-
lup
_ decomposition (12) - magnitude (12)
- norm (12)
- p (12)
- pivots (12)
- r (12)
- singular? (12)
- solve (12)
-
to
_ a (24) -
to
_ ary (24) - u (12)
- v (12)
-
v
_ inv (12)
検索結果
先頭5件
-
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # d -> Matrix (21104.0) -
固有値を対角成分に並べた行列を返します。
固有値を対角成分に並べた行列を返します。 -
Matrix
:: LUPDecomposition # l -> Matrix (21104.0) -
LUP分解の下半行列部分を返します。
...LUP分解の下半行列部分を返します。... -
Vector
# independent?(*vectors) -> bool (12303.0) -
self とベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。
...self とベクトルの列 vectors が線形独立であれば true を返します。
require 'matrix'
Vector.independent?(self, *vectors)
と同じです。
@param vectors 線形独立性を判定するベクトル列... -
Matrix
# diagonal? -> bool (12203.0) -
行列が対角行列ならば true を返します。
...行列が対角行列ならば true を返します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します... -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvalues -> [Float] (12103.0) -
固有値を配列で返します。
固有値を配列で返します。 -
Matrix
:: LUPDecomposition # det -> Numeric (12103.0) -
元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。
...元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。
@see Matrix#determinant... -
Matrix
:: LUPDecomposition # determinant -> Numeric (12103.0) -
元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。
...元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。
@see Matrix#determinant... -
Matrix
# lup _ decomposition -> Matrix :: LUPDecomposition (9433.0) -
行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
... LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。
Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self......します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}
@see Matrix::LUPDecomposition... -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvalue _ matrix -> Matrix (9104.0) -
固有値を対角成分に並べた行列を返します。
固有値を対角成分に並べた行列を返します。