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種類
- インスタンスメソッド (143)
- 特異メソッド (51)
検索結果
先頭5件
-
Vector
# size -> Integer (18103.0) -
ベクトルの要素数(次元)を返します。
ベクトルの要素数(次元)を返します。 -
Matrix
# column _ size -> Integer (3103.0) -
行列の列数を返します。
行列の列数を返します。 -
Matrix
# row _ size -> Integer (3103.0) -
行列の行数を返します。
行列の行数を返します。 -
Matrix
. build(row _ size , column _ size = row _ size) -> Enumerable (352.0) -
row_size×column_sizeの行列をブロックの返り値から生成します。
...w_size×column_sizeの行列をブロックの返り値から生成します。
行列の各要素の位置がブロックに渡され、それの返り値が行列の要素となります。
ブロックを省略した場合は Enumerator を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'......m = Matrix.build(2, 4) {|row, col| col - row }
# => Matrix[[0, 1, 2, 3], [-1, 0, 1, 2]]
m = Matrix.build(3) { rand }
# => a 3x3 matrix with random elements
//}
@param row_size 行列の行数
@param column_size 行列の列数... -
Matrix
. build(row _ size , column _ size = row _ size) {|row , col| . . . } -> Matrix (352.0) -
row_size×column_sizeの行列をブロックの返り値から生成します。
...w_size×column_sizeの行列をブロックの返り値から生成します。
行列の各要素の位置がブロックに渡され、それの返り値が行列の要素となります。
ブロックを省略した場合は Enumerator を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'......m = Matrix.build(2, 4) {|row, col| col - row }
# => Matrix[[0, 1, 2, 3], [-1, 0, 1, 2]]
m = Matrix.build(3) { rand }
# => a 3x3 matrix with random elements
//}
@param row_size 行列の行数
@param column_size 行列の列数... -
Matrix
. empty(row _ size=0 , column _ size=0) -> Matrix (240.0) -
要素を持たない行列を返します。
...とです。
row_size 、 column_size のいずれか一方は0である必要があります。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix.empty(2, 0)
m == Matrix[ [], [] ]
# => true
n = Matrix.empty(0, 3)
n == Matrix.columns([ [], [], [] ])
# => true
m * n
# => Matrix[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]......//}
@param row_size 行列の行数
@param column_size 行列の列数
@raise ArgumentError row_size, column_size が両方とも0でない場合に発生します... -
Matrix
# minor(from _ row , row _ size , from _ col , col _ size) -> Matrix (216.0) -
selfの部分行列を返します。
...部分行列の開始行(0オリジンで指定)
@param row_size 部分行列の行サイズ
@param from_col 部分行列の開始列(0オリジンで指定)
@param col_size 部分行列の列サイズ
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3, 4, 5]
a2 = [11, 12, 13, 14, 15]
a3 = [......21, 22, 23, 24, 25]
a4 = [31, 32, 33, 34, 35]
a5 = [51, 52, 53, 54, 55]
m = Matrix[a1, a2, a3, a4, a5]
p m.minor(0, 2, 1, 2) # => Matrix[[2, 3], [12, 13]]
//}... -
Vector
. basis(size: , index:) -> Vector (131.0) -
size 次元ベクトル空間の index 番目の標準基底を返します。
...
size 次元ベクトル空間の index 番目の標準基底を返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector.basis(size: 3, index: 1) # => Vector[0, 1, 0]
//}
@param size ベクトルの次元
@param index 標準基底の何番目か。0 origin... -
Vector
. zero(size) -> Vector (109.0) -
零ベクトルを返します。
...零ベクトルを返します。
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector.zero(3) # => Vector[0, 0, 0]
//}
@param size ベクトルの次元... -
Matrix
# +(m) -> Matrix (18.0) -
self に行列 m を加算した行列を返します。 self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。
...m を加算した行列を返します。
self の column_size が 1 なら Vector オブジェクトも指定出来ます。
@param m 加算する行列。加算可能な行列やベクトルを指定します。
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発...