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:seed検索結果
先頭5件
-
Random
# seed -> Integer (18109.0) -
現在の乱数の種を返します。
...現在の乱数の種を返します。
//emlist[例][ruby]{
p Random.new(3).seed # => 3
//}... -
Random
. new _ seed -> Integer (6109.0) -
適切な乱数の種を返します。
...適切な乱数の種を返します。
//emlist[例][ruby]{
p Random.new_seed # => 184271600931914695177248627591520900872
//}... -
Random
. raw _ seed(size) -> String (6109.0) -
プラットフォームの提供する機能を使って、文字列を返します。
...暗号化プリミティブが入手可能だとは期待できません」と
書いてあります。そのため、sizeとして32より大きい値を指定することには疑問の
余地があります。
//emlist[例][ruby]{
Random.raw_seed(8) #=> "\x78\x41\xBA\xAF\x7D\xEA\xD8\xEA"
//}... -
Random
. new(seed = Random . new _ seed) -> Random (226.0) -
メルセンヌ・ツイスタに基づく擬似乱数発生装置オブジェクトを作ります。 引数が省略された場合は、Random.new_seedの値を使用します。
...スタに基づく擬似乱数発生装置オブジェクトを作ります。
引数が省略された場合は、Random.new_seedの値を使用します。
@param seed 擬似乱数生成器の種を整数で指定します。
//emlist[例： 種が同じなら同じ乱数列を発生できる... -
Kernel
. # srand(seed) -> Integer (133.0) -
Kernel.#rand や Random.rand で使用される擬似乱数生成器の種を設定し、古い種を返します。
...す。
seed に整数を指定するとその絶対値を乱数の種に設定します。
それ以外の値を指定した場合は seed.to_int が指定されたものとして扱います。
seed に既知の値を与えると、以前の Kernel.#rand の値を再現できます。
seed が省......ります。
@param seed 乱数の種となる整数を指定します。
Bignum も指定可能です。
//emlist[例][ruby]{
num = 455675
seeds = []
srand(num)
p rand(6) #=> 3
p rand(6) #=> 0
p rand(0) #=> 0.445804380918972
p rand(0) #=> 0.422248634121701
seeds << srand
p rand(6)......p rand(6) #=> 3
p rand(0) #=> 0.938911141393347
p rand(0) #=> 0.915824970865251
seeds << srand(num)
p rand(6) #=> 3
p rand(6) #=> 0
p rand(0) #=> 0.445804380918972
p rand(0) #=> 0.422248634121701
seeds << srand
p seeds #=> [455675, 2995620310703489221660585195204777696, 455675]
//}
@see Kernel.... -
Kernel
. # srand -> Integer (33.0) -
Kernel.#rand や Random.rand で使用される擬似乱数生成器の種を設定し、古い種を返します。
...す。
seed に整数を指定するとその絶対値を乱数の種に設定します。
それ以外の値を指定した場合は seed.to_int が指定されたものとして扱います。
seed に既知の値を与えると、以前の Kernel.#rand の値を再現できます。
seed が省......ります。
@param seed 乱数の種となる整数を指定します。
Bignum も指定可能です。
//emlist[例][ruby]{
num = 455675
seeds = []
srand(num)
p rand(6) #=> 3
p rand(6) #=> 0
p rand(0) #=> 0.445804380918972
p rand(0) #=> 0.422248634121701
seeds << srand
p rand(6)......p rand(6) #=> 3
p rand(0) #=> 0.938911141393347
p rand(0) #=> 0.915824970865251
seeds << srand(num)
p rand(6) #=> 3
p rand(6) #=> 0
p rand(0) #=> 0.445804380918972
p rand(0) #=> 0.422248634121701
seeds << srand
p seeds #=> [455675, 2995620310703489221660585195204777696, 455675]
//}
@see Kernel....