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:ライブラリ
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minitest
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クラス
- CSV (33)
- Float (9)
- Matrix (22)
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Matrix
:: EigenvalueDecomposition (110) -
Matrix
:: LUPDecomposition (22) - Module (1)
- Numeric (9)
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WEBrick
:: HTTPServlet :: AbstractServlet (11) -
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:: HTTPServlet :: CGIHandler (11) -
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:: HTTPServlet :: FileHandler (11) -
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キーワード
- d (11)
-
do
_ POST (55) - eigen (11)
- eigensystem (11)
-
eigenvalue
_ matrix (11) - eigenvalues (11)
-
eigenvector
_ matrix (11) -
eigenvector
_ matrix _ inv (11) - eigenvectors (11)
-
infect
_ with _ assertions (1) - pivots (11)
- pos= (11)
- positive? (26)
- solve (11)
- tell (11)
-
to
_ a (11) -
to
_ ary (11) -
v
_ inv (11)
検索結果
先頭5件
-
CSV
# pos -> Integer (21124.0) -
IO#pos, IO#tell に委譲します。
...IO#pos, IO#tell に委譲します。
@see IO#pos, IO#tell... -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # v -> Matrix (21102.0) -
右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。
右固有ベクトルを横に並べた行列を返します。 -
Float
# positive? -> bool (12201.0) -
self が 0 より大きい場合に true を返します。そうでない場合に false を返します。
...self が 0 より大きい場合に true を返します。そうでない場合に false を返します。
//emlist[例][ruby]{
0.1.positive? # => true
0.0.positive? # => false
-0.1.positive? # => false
//}
@see Float#negative?... -
Numeric
# positive? -> bool (12201.0) -
self が 0 より大きい場合に true を返します。そうでない場合に false を返します。
...self が 0 より大きい場合に true を返します。そうでない場合に false を返します。
//emlist[例][ruby]{
1.positive? # => true
0.positive? # => false
-1.positive? # => false
//}
@see Numeric#negative?... -
Rational
# positive? -> bool (12201.0) -
self が 0 より大きい場合に true を返します。そうでない場合に false を返します。
...self が 0 より大きい場合に true を返します。そうでない場合に false を返します。
//emlist[例][ruby]{
Rational(1, 2).positive? # => true
Rational(-1, 2).positive? # => false
//}
@see Rational#negative?... -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvalues -> [Float] (12101.0) -
固有値を配列で返します。
固有値を配列で返します。 -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvectors -> [Vector] (9201.0) -
右固有ベクトルを配列で返します。
右固有ベクトルを配列で返します。 -
Matrix
:: LUPDecomposition # solve(b) -> Vector | Matrix (9201.0) -
self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。 b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。
...self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。
b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。
それぞれベクトルのサイズ、行列の行数、配列のサイズが A の列数と一致していなければなりません。......指定します。
//emlist[][ruby]{
require 'matrix'
lup = Matrix[[2, 1], [1, 2]].lup
lup.solve([1, -1]) #=> Vector[(1/1), (-1/1)]
lup.solve(Vector[3, 0]) #=> Vector[(2/1), (-1/1)]
lup.solve(Matrix[[1, 3], [-1, 0]]) #=> Matrix[[(1/1), (2/1)], [(-1/1), (-1/1)]]
//}... -
CSV
# pos=(n) (9124.0) -
IO#pos= に委譲します。
...IO#pos= に委譲します。
@see IO#pos=... -
Matrix
:: EigenvalueDecomposition # eigenvector _ matrix _ inv -> Matrix (9108.0) -
左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。
...左固有ベクトルを縦に並べた行列を返します。
これは Matrix::EigenvalueDecomposition#v の逆行列です...