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- matrix (6)
クラス
- Matrix (4)
-
Matrix
:: LUPDecomposition (2)
キーワード
-
cofactor
_ expansion (1) - det (1)
-
det
_ e (1) -
determinant
_ e (1) -
laplace
_ expansion (1)
検索結果
先頭5件
- Matrix
:: LUPDecomposition # determinant -> Numeric - Matrix
# cofactor _ expansion(row: nil , column: nil) -> object | Integer | Rational | Float - Matrix
# laplace _ expansion(row: nil , column: nil) -> object | Integer | Rational | Float - Matrix
# determinant _ e -> Rational | Float - Matrix
:: LUPDecomposition # det -> Numeric
-
Matrix
:: LUPDecomposition # determinant -> Numeric (72925.0) -
元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。
元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。
@see Matrix#determinant -
Matrix
# cofactor _ expansion(row: nil , column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (37240.0) -
row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。
変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/column列が行列やベクトルである場合には
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].... -
Matrix
# laplace _ expansion(row: nil , column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (28540.0) -
row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。
通常の行列に対してはこれは単に固有値を計算するだけです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。
変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/column列が行列やベクトルである場合には
//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expansion(column: 1) # => 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].... -
Matrix
# determinant _ e -> Rational | Float (28255.0) -
このメソッドは deprecated です。 Matrix#determinant を代わりに使ってください。
このメソッドは deprecated です。
Matrix#determinant を代わりに使ってください。 -
Matrix
:: LUPDecomposition # det -> Numeric (27625.0) -
元の行列の行列式の値を返します。 LUP 分解の結果を利用して計算します。
元の行列の行列式の値を返します。
LUP 分解の結果を利用して計算します。
@see Matrix#determinant -
Matrix
# det _ e -> Rational | Float (18955.0) -
このメソッドは deprecated です。 Matrix#determinant を代わりに使ってください。
このメソッドは deprecated です。
Matrix#determinant を代わりに使ってください。