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:インスタンスメソッド

:ruby

:3.1

:matrix

別のキーワード

クラス

キーワード

* (2)
[] (1)
[]= (3)
adjugate (1)
angle_with (1)
antisymmetric? (1)
coerce (1)
cofactor_expansion (1)
collect (4)
collect! (4)
collect2 (2)
column (2)
column_vectors (1)
component (1)
conj (1)
conjugate (1)
covector (1)
det (1)
determinant (1)
each (2)
each_with_index (2)
eigen (1)
eigensystem (1)
element (1)
elements_to_f (1)
elements_to_i (1)
elements_to_r (1)
entrywise_product (1)
find_index (3)
hadamard_product (1)
hstack (1)
imag (1)
imaginary (1)
index (3)
inspect (1)
inv (1)
inverse (1)
laplace_expansion (1)
lup (1)
lup_decomposition (1)
magnitude (1)
map (4)
map! (4)
map2 (1)
minor (2)
norm (1)
normalize (1)
rank (1)
real (1)
real? (1)
rect (1)
rectangular (1)
regular? (1)
row (2)
row_vectors (1)
skew_symmetric? (1)
solve (1)
to_a (2)
to_s (2)
tr (1)
trace (1)
vstack (1)

検索結果

Vector#r -> Float (54331.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。

...ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector[3, 4].norm # => 5.0
Vector[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}

@see Vector#normalize...

Matrix#antisymmetric? -> bool (27328.0)

インスタンスメソッド

行列が反対称行列 (交代行列、歪〔わい〕対称行列とも) ならば true を返します。

...@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'

Matrix[[0, -2, Complex(1, 3)], [2, 0, 5], [-Complex(1, 3), -5, 0]].antisymmetric? # => true
Matrix.empty.antisymmetric? # => true

Matrix[[1, 2, 3], [4, 5, 6]...

..., [7, 8, 9]].antisymmetric? # => false
# 対角要素が違う
Matrix[[1, -2, 3], [2, 0, 6], [-3, -6, 0]].antisymmetric? # => false
# 符号が違う
Matrix[[0, 2, -3], [2, 0, 6], [-3, 6, 0]].antisymmetric? # => false
//}...

Matrix#skew_symmetric? -> bool (27328.0)

インスタンスメソッド

行列が反対称行列 (交代行列、歪〔わい〕対称行列とも) ならば true を返します。

Vector#elements_to_r -> Vector (18667.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各成分をRationalに変換したベクトルを返します。

...の各成分をRationalに変換したベクトルを返します。

このメソッドは deprecated です。 map(&:to_r) を使ってください。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector.elements([2.5, 3.0, 5.75, 7])
p v.elements_to_r
# => Vector[(5/2), (3/1), (23/4), (7/1)]
//}...

Matrix#tr -> Integer | Float | Rational | Complex (18628.0)

インスタンスメソッド

トレース (trace) を返します。

...列のトレース (trace) とは、対角要素の和です。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6], [3,9]].trace # => 16
//}

trace は正方行列でのみ定義されます。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

絞り込み条件を変える

Matrix#trace -> Integer | Float | Rational | Complex (18628.0)

インスタンスメソッド

トレース (trace) を返します。

Matrix#coerce(other) -> Array (18364.0)

インスタンスメソッド

他の数値オブジェクトとの変換を行います。

...クトをMatrix::Scalarのオブジェクトに変換し、selfとの組を配列として返します。

@param other 変換する数値オブジェクト

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2]
a2 = [-1.25, 2.2]
m = Matrix[a1, a2]
r = Rational(1, 2)
p m.coerce(r) #=> [#<Matrix::Scalar:...

...0x832df18 @value=(1/2)>, Matrix[[1, 2], [-1.25, 2.2]]]
//}...

Vector#norm -> Float (18331.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。

...ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector[3, 4].norm # => 5.0
Vector[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}

@see Vector#normalize...

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (18328.0)

インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

...けです。かわりにMatrix#determinant を
利用すべきです。

変則的な形状の行列に対してはそれ以上の意味を持ちます。例えば
row行/column列が行列やベクトルである場合には

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
# Matrix[[7,6], [3,9]].laplace_expa...

...=> 45
Matrix[[Vector[1, 0], Vector[0, 1]], [2, 3]].laplace_expansion(row: 0) # => Vector[3, -2]
//}

@param row 行
@param column 列
@raise ArgumentError row と column を両方指定した、もしくは両方とも指定していない、場合に発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrD...

...imensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor...

Matrix#column_vectors -> [Vector] (18328.0)

インスタンスメソッド

自分自身を列ベクトルの配列として返します。

...自分自身を列ベクトルの配列として返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.column_vectors # => [Vector[1, 10, -1], Vector[2, 15, -2], Vector[3, 20, 1.5]]
//}...

絞り込み条件を変える

Matrix#determinant -> Numeric (18328.0)

インスタンスメソッド

行列式 (determinant) の値を返します。

...オブジェクトを使用することを検討してください。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 正方行列でない場合に発生します

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

p Matrix[[2, 1], [-1, 2]].det #=> 5
p Matrix[[2.0, 1.0], [-1.0, 2.0]].det #=> 5.0
//}...

Matrix#entrywise_product(m) -> Matrix (18328.0)

インスタンスメソッド

アダマール積(要素ごとの積)を返します。

...ダマール積(要素ごとの積)を返します。

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行や列の要素数が一致しない時に発生します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

Matrix[[1,2], [3,4]].hadamard_product(Matrix[[1,2], [3,2]]) # => Matrix[[1, 4], [9, 8]]
//}...

Matrix#hadamard_product(m) -> Matrix (18328.0)

インスタンスメソッド

アダマール積(要素ごとの積)を返します。

Matrix#imaginary -> Matrix (18328.0)

インスタンスメソッド

行列の虚部を返します。

...行列の虚部を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]]
# => 1+2i i 0
# 1 2 3
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]].imaginary
# => 2i i 0
# 0 0 0
//}...

Matrix#inverse -> Matrix (18328.0)

インスタンスメソッド

逆行列を返します。

...逆行列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

p Matrix[[2, 1], [3, 2]].inv #=> Matrix[[(2/1), (-1/1)], [(-3/1), (2/1)]]

p Matrix[[2.0, 1.0], [3.0, 2.0]].inv #=> Matrix[[2.0000000000000004, -1.0000000000000002], [-3.000000000000001, 2.0000000000000004]]
//}...

絞り込み条件を変える

Matrix#minor(from_row, row_size, from_col, col_size) -> Matrix (18328.0)

インスタンスメソッド

selfの部分行列を返します。

...aram col_size 部分行列の列サイズ

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3, 4, 5]
a2 = [11, 12, 13, 14, 15]
a3 = [21, 22, 23, 24, 25]
a4 = [31, 32, 33, 34, 35]
a5 = [51, 52, 53, 54, 55]
m = Matrix[a1, a2, a3, a4, a5]

p m.minor(0, 2, 1, 2) # => Matrix[[2, 3], [12, 13]]
//}...

Matrix#minor(from_row..to_row, from_col..to_col) -> Matrix (18328.0)

インスタンスメソッド

selfの部分行列を返します。

Matrix#rank -> Integer (18328.0)

インスタンスメソッド

階数 (rank) を返します。

...め、誤った結果が生じる可能性があることに注意してください。
代わりに、Rational や BigDecimal などの正確なオブジェクトを使用することを検討してください。

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[2, 6], [1, 3]]
m.rank # => 1
//}...

Matrix#real -> Matrix (18328.0)

インスタンスメソッド

行列の実部を返します。

...行列の実部を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]]
# => 1+2i i 0
# 1 2 3
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]].real
# => 1 0 0
# 1 2 3
//}...

Matrix#real? -> bool (18328.0)

インスタンスメソッド

行列の全要素が実(Numeric#real?)であれば true を返します。

...が0でも偽を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[1, 0], [0, 1]].real? # => true
Matrix[[Complex(0, 1), 0], [0, 1]].real? # => false
# 要素が実数であっても Complex オブジェクトなら偽を返す。
Matrix[[Complex(1, 0), 0], [0, 1]].real? # => false
//}...

絞り込み条件を変える

Matrix#rect -> [Matrix, Matrix] (18328.0)

インスタンスメソッド

行列を実部と虚部に分解したものを返します。

...行列を実部と虚部に分解したものを返します。

//emlist[例][ruby]{
m.rect == [m.real, m.imag] # ==> true for all matrices m
//}

@see Matrix#imaginary, Matrix#real...

Matrix#rectangular -> [Matrix, Matrix] (18328.0)

インスタンスメソッド

行列を実部と虚部に分解したものを返します。

...行列を実部と虚部に分解したものを返します。

//emlist[例][ruby]{
m.rect == [m.real, m.imag] # ==> true for all matrices m
//}

@see Matrix#imaginary, Matrix#real...

Matrix#regular? -> bool (18328.0)

インスタンスメソッド

行列が正方で正則なら true を、特異なら false を返します。

...例外 ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch を
発生させます。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.regular? # => true

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, -3]
m = Matrix[a1, a2, a3]
p m.re...

...gular? # => false

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
a4 = [1, 1, 1]
m = Matrix[a1, a2, a3, a4]
p m.regular? # => raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します...

Matrix#row(i) -> Vector | nil (18328.0)

インスタンスメソッド

i 番目の行を Vector オブジェクトで返します。 i 番目の行が存在しない場合は nil を返します。ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

...す。
ブロックが与えられた場合はその行の各要素についてブロックを繰り返します。

Vector オブジェクトは Matrix オブジェクトとの演算の際には列ベクトルとして扱われることに注意してください。

@param i 行の位置を指定...

...のインデックスと見倣します。末尾の行が -1 番目になります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.row(1) # => Vector[10, 15, 20]

cnt = 0
m.row(0) { |x|
cnt = cnt + x
}
p cnt # => 6
//}...

Matrix#row(i) {|x| ... } -> self (18328.0)

インスタンスメソッド

絞り込み条件を変える

Matrix#row_vectors -> [Vector] (18328.0)

インスタンスメソッド

自分自身を行ベクトルの配列として返します。

...自分自身を行ベクトルの配列として返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.row_vectors # => [Vector[1, 2, 3], Vector[10, 15, 20], Vector[-1, -2, 1.5]]
//}...

Vector#covector -> Matrix (18328.0)

インスタンスメソッド

Matrix オブジェクトへ変換します。

...Matrix オブジェクトへ変換します。

列ベクトル (行列)、すなわち、(n, 1) 型の行列に変換します。
実際には Matrix.row_vector(self) を適用します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[2, 3, 5]
p v # => Vector[2, 3, 5]
m = v.covector
p m # => M...

Vector#normalize -> Vector (18328.0)

インスタンスメソッド

自身を Vector#norm で正規化したベクトルを返します。

...たベクトルを返します。

@raise Vector::ZeroVectorError ベクトルが0である場合に発生します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
v = Vector[2, 6, 9].normalize
# => Vector[0.18181818181818182, 0.5454545454545454, 0.8181818181818182]
v.norm # => 1.0
//}

@see Vector#norm...

Matrix#find_index(selector = :all) -> Enumerator (9628.0)

インスタンスメソッド

指定した値と一致する要素の位置を [row, column] という配列で返します。ブロックを与えた場合は各要素を引数としてブロックを呼び出し、返り値が真であった要素の位置を返します。

...で行列のどの部分を探すかを指定します。この引数の意味は
Matrix#each を参照してください。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[ [1,2], [3,4] ].index(&:even?) # => [0, 1]
Matrix[ [1,1], [1,1] ].index(1, :strict_lower) # => [1, 0]
//}

value を指定せず...

Matrix#hstack(*matrices) -> Matrix (9628.0)

インスタンスメソッド

行列 self と matrices を横に並べた行列を生成します。

...self と matrices を横に並べた行列を生成します。

Matrix.hstack(self, *matrices) と同じです。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
x = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
y = Matrix[[5, 6], [7, 8]]
x.hstack(y) # => Matrix[[1, 2, 5, 6], [3, 4, 7, 8]]
//}

@param matrices 並べる行列。...

...すべての行列の行数がselfの行数と一致していなければならない
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行数の異なる行列がある場合に発生します

@see Matrix.hstack, Matrix#vstack...

絞り込み条件を変える

Matrix#index(selector = :all) -> Enumerator (9628.0)

インスタンスメソッド

Vector#*(m) -> Matrix (9331.0)

インスタンスメソッド

自分自身を列ベクトル(行列)に変換して (実際には Matrix.column_vector(self) を適用) から、行列 m を右から乗じた行列 (Matrix クラス) を返します。

...を列ベクトル(行列)に変換して (実際には Matrix.column_vector(self) を適用) から、行列 m を右から乗じた行列 (Matrix クラス) を返します。

@param m 右から乗算を行う行列
@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 次元が合わない場合に発...

...生します

=== 注意

引数の行列 m は自分自身を列ベクトルとした場合に乗算が定義できる行列である必要があります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[1, 2]
a = [4, 5, 6]
m = Matrix[a]

p v * m # => Matrix[[4, 5, 6], [8, 10, 12]]
//}...

Vector#*(other) -> Vector (9331.0)

インスタンスメソッド

self の各要素に数 other を乗じたベクトルを返します。

...ルを返します。

@param other self の各要素に掛ける Numeric オブジェクトを指定します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = [1, 2, 3.5, 100]
v1 = Vector.elements(a)
p v1.*(2) # => Vector[2, 4, 7.0, 200]
p v1.*(-1.5) # => Vector[-1.5, -3.0, -5.25, -150.0]
//}...

Vector#[]=(range, v) (9331.0)

インスタンスメソッド

Range オブジェクト range の範囲にある要素を v の内容に置換します。

...を Range オブジェクトで指定します。
@param v range の範囲に設定したい要素を指定します。
Vector や 1行の Matrix での指定もできます。
@raise TypeError ベクトルの範囲外にある range を指定したときに、発生します。
@raise Argu...

...@raise Matrix::ErrDimensionMismatch v に Matrix を指定し、次元が合わないときに発生します。

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[0, 0, 0, 0, 0]

v[1..2] = 5
p v #=> Vector[0, 5, 5, 0, 0]

v[1..3] = Vector[2, 4, 8]
p v #=> Vector[0, 2, 4, 8, 0]

v[1..-2] = Matrix[[3, 6...

Matrix#[]=(row, col, v) (9328.0)

インスタンスメソッド

行が row、列が col である範囲を v に変更する。

...す。
v が Matrix のとき、変更の対象範囲と行数・列数が同じである必要があります。
v が上記以外のとき、変更の対象範囲の全ての要素を v に変更します。

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[0, 0], [0, 0]]
m[0, 1...

...1] = 9
p m # => Matrix[[0, 6], [0, 9]]

m = Matrix[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
m[0, 0..-1] = 5
m[1, 0..1] = Vector[2, 4]
m[2, 0..2] = Matrix[[3, 6, 9]]
p m #=> Matrix[[5, 5, 5], [2, 4, 0], [3, 6, 9]]

m = Matrix[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
m[0..2, 0..1] = 9
p m # => Matrix[[9, 9, 0], [9,...

...9, 0], [9, 9, 0]]
m[1..-1, 0..1] = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
p m # => Matrix[[9, 9, 0], [1, 2, 0], [3, 4, 0]]
//}...

絞り込み条件を変える

Matrix#adjugate -> Matrix (9328.0)

インスタンスメソッド

余因子行列を返します。

...余因子行列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[7,6],[3,9]].adjugate # => Matrix[[9, -6], [-3, 7]]
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します。
@see Matrix#cofactor...

Matrix#collect!(which = :all) -> Enumerator (9328.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果で要素を置き換えます。

...詳細は、 Matrix#each の項目を参照して下さい。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]

p m.map! { |element| element * 10 } #=> Matrix[[10, 20], [30, 40]]
p m #=> Matrix[[10, 20], [30, 40]]
//}

@see Matrix#each, Matrix#map...

Matrix#collect(which = :all) -> Enumerator (9328.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

...Symbol の詳細は、 Matrix#each の項目を参照して下さい。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
p m.map { |x| x + 100 } # => Matrix[[101, 102], [103, 104]]
p m.map(:diagonal) { |x| x * 10 } # => Matrix[[10, 2], [3, 40]]
//}

@see Matrix#each, Matrix#map!...

Matrix#collect(which = :all) {|x| ... } -> Matrix (9328.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

Matrix#column(j) -> Vector | nil (9328.0)

インスタンスメソッド

j 番目の列を Vector オブジェクトで返します。 j 番目の列が存在しない場合は nil を返します。ブロックが与えられた場合はその列の各要素についてブロックを繰り返します。

...ンデックスと見倣します。末尾の列が -1 番目になります。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.column(1) # => Vector[2, 15, -2]

cnt = 0
m.column(-1) { |x|
cnt = cnt + x
}
p cnt # => 24.5...

絞り込み条件を変える

Matrix#conj -> Matrix (9328.0)

インスタンスメソッド

複素共役を取った行列を返します。

...複素共役を取った行列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]]
# => 1+2i i 0
# 1 2 3
Matrix[[Complex(1,2), Complex(0,1), 0], [1, 2, 3]].conjugate
# => 1-2i -i 0
# 1 2 3
//}...

Matrix#conjugate -> Matrix (9328.0)

インスタンスメソッド

複素共役を取った行列を返します。

Matrix#det -> Numeric (9328.0)

インスタンスメソッド

行列式 (determinant) の値を返します。

Matrix#each(which = :all) -> Enumerator (9328.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素を引数としてブロックを呼び出します。

...uby]{
require 'matrix'
Matrix[ [1,2], [3,4] ].each { |e| puts e }
# => prints the numbers 1 to 4
Matrix[ [1,2], [3,4] ].each(:strict_lower).to_a # => [3]
//}

@param which どの要素に対してブロックを呼び出すのかを Symbol で指定します
@see Matrix#each_with_index, Matrix#map...

Matrix#each_with_index(which = :all) -> Enumerator (9328.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素をその位置とともに引数としてブロックを呼び出します。

...る要素の範囲を指定することができます。
Matrix#each と同じなのでそちらを参照してください。

ブロックを省略した場合、 Enumerator を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Matrix[ [1,2], [3,4] ].each_with_index do |e, row, col|
puts "#...

...{e} at #{row}, #{col}"
end
# => 1 at 0, 0
# => 2 at 0, 1
# => 3 at 1, 0
# => 4 at 1, 1
//}

@param which どの要素に対してブロックを呼び出すのかを Symbol で指定します
@see Matrix#each...

絞り込み条件を変える

Matrix#each_with_index(which = :all) {|e, row, col| ... } -> self (9328.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素をその位置とともに引数としてブロックを呼び出します。

Matrix#eigen -> Matrix::EigenvalueDecomposition (9328.0)

インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

...行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

Matrix::EigenvalueDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(右固有ベクトル、固有値行列、左固有ベクトル)
を得ることがで...

...ruby]{
require 'matrix'
m = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
v, d, v_inv = m.eigensystem
d.diagonal? # => true
v.inv == v_inv # => true
(v * d * v_inv).round(5) == m # => true
//}

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 行列が正方行列でない場合に発生します
@see Matrix::EigenvalueDec...

Matrix#eigensystem -> Matrix::EigenvalueDecomposition (9328.0)

インスタンスメソッド

行列の固有値と左右の固有ベクトルを保持したオブジェクトを返します。

Matrix#find_index(selector = :all) {|e| ... } -> [Integer, Integer] | nil (9328.0)

インスタンスメソッド

Matrix#find_index(value, selector = :all) -> [Integer, Integer] | nil (9328.0)

インスタンスメソッド

絞り込み条件を変える

Matrix#imag -> Matrix (9328.0)

インスタンスメソッド

行列の虚部を返します。

Matrix#index(selector = :all) {|e| ... } -> [Integer, Integer] | nil (9328.0)

インスタンスメソッド

Matrix#index(value, selector = :all) -> [Integer, Integer] | nil (9328.0)

インスタンスメソッド

Matrix#inspect -> String (9328.0)

インスタンスメソッド

自分自身を見やすい形式に文字列化し、その文字列を返します。

...自分自身を見やすい形式に文字列化し、その文字列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2]
a2 = [3, 4.5]
m = Matrix[a1, a2]

p m.inspect # => "Matrix[[1, 2], [3, 4.5]]"
//}...

Matrix#inv -> Matrix (9328.0)

インスタンスメソッド

逆行列を返します。

絞り込み条件を変える

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (9328.0)

インスタンスメソッド

row 行、もしくは column 列に関するラプラス展開をする。

...imensionMismatch 行列が正方でない場合に発生します
@see Matrix#cofactor...

Matrix#lup -> Matrix::LUPDecomposition (9328.0)

インスタンスメソッド

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

...

Matrix::LUPDecomposition は to_ary を定義しているため、
多重代入によって3つの行列(下三角行列、上三角行列、置換行列)
を得ることができます。これを [L, U, P] と書くと、
L*U = P*self を満たします。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'...

...a = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
l, u, p = a.lup
l.lower_triangular? # => true
u.upper_triangular? # => true
p.permutation? # => true
l * u == p * a # => true
a.lup.solve([2, 5]) # => Vector[(1/1), (1/2)]
//}

@see Matrix::LUPDecomposition...

Matrix#lup_decomposition -> Matrix::LUPDecomposition (9328.0)

インスタンスメソッド

行列の LUP 分解を保持したオブジェクトを返します。

Matrix#map!(which = :all) -> Enumerator (9328.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果で要素を置き換えます。

Matrix#map(which = :all) -> Enumerator (9328.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

絞り込み条件を変える

Matrix#map(which = :all) {|x| ... } -> Matrix (9328.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果を、要素として持つ行列を生成します。

Matrix#to_a -> Array (9328.0)

インスタンスメソッド

自分自身をArrayに変換したものを返します。

...します。

行ベクトルを配列(Array)としたものの配列(つまり配列の配列)として返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [ 1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, -2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m.to_a # => [[1, 2, 3], [10, 15, 20], [-1, -2, 1.5]]
//}...

Matrix#to_s -> String (9328.0)

インスタンスメソッド

行列を文字列化し、その文字列を返します。

...行列を文字列化し、その文字列を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a1 = [1, 2]
a2 = [3, 4.5]
m = Matrix[a1, a2]

p m.to_s # => "Matrix[[1, 2], [3, 4.5]]"
//}...

Matrix#vstack -> Matrix (9328.0)

インスタンスメソッド

行列 self と matrices を縦に並べた行列を生成します。

...と matrices を縦に並べた行列を生成します。

Matrix.vstack(self, *matrices) と同じです。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
x = Matrix[[1, 2], [3, 4]]
y = Matrix[[5, 6], [7, 8]]
x.vstack(y) # => Matrix[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]
//}

@see Matrix.vstack, Matrix#hstack...

Matrix::LUPDecomposition#solve(b) -> Vector | Matrix (9328.0)

インスタンスメソッド

self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。 b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。

...self が正方行列 A の LUP 分解の時、一次方程式 Ax = b の解を返します。
b には Vector, Matrix, 数値の配列を指定出来ます。

それぞれベクトルのサイズ、行列の行数、配列のサイズが A の列数と一致していなければなりません。...

...指定します。

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'

lup = Matrix[[2, 1], [1, 2]].lup

lup.solve([1, -1]) #=> Vector[(1/1), (-1/1)]
lup.solve(Vector[3, 0]) #=> Vector[(2/1), (-1/1)]
lup.solve(Matrix[[1, 3], [-1, 0]]) #=> Matrix[[(1/1), (2/1)], [(-1/1), (-1/1)]]
//}...

絞り込み条件を変える

Vector#collect -> Enumerator (9328.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素に対してブロックを評価した結果を、要素として持つベクトルを生成します。

...して持つベクトルを生成します。

ブロックを省略した場合は Enumerator を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
a = [1, 2, 3.5, -10]
v1 = Vector.elements(a)
p v1 # => Vector[1, 2, 3.5, -10]
v2 = v1.map{|x|
x * -1
}
p v2 # => Vector[-1, -2, -3.5, 10]
//}...

Vector#collect {|x| ... } -> Vector (9328.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素に対してブロックを評価した結果を、要素として持つベクトルを生成します。

Vector#collect! -> Enumerator (9328.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素を順番にブロックに渡して評価し、その結果で要素を置き換えます。

...素を置き換えます。

ブロックのない場合は、自身と map! から生成した Enumerator オブジェクトを返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[1, 2, 3]
p v.map!{ |el| el * 2 } #=> Vector[2, 4, 6]
p v #=> Vector[2, 4, 6]
//}...

Vector#collect2(v) -> Enumerator (9328.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素と引数 v の要素との組に対してブロックを評価し、その結果を要素として持つ配列を返します。

...クを省略した場合は Enumerator を返します。

@param v ブロック内で評価される(ベクトル or 配列)

@raise ExceptionForMatrix::ErrDimensionMismatch 自分自身と引数のベクト
ルの要素の数(次元)が異なっていたときに発生します。

@see Vec...

Vector#collect2(v) {|x, y| ... } -> Array (9328.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素と引数 v の要素との組に対してブロックを評価し、その結果を要素として持つ配列を返します。

絞り込み条件を変える

Vector#elements_to_f -> Vector (9328.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各成分をFloatに変換したベクトルを返します。

...ベクトルの各成分をFloatに変換したベクトルを返します。

このメソッドは deprecated です。 map(&:to_f) を使ってください。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector.elements([2, 3, 5, 7, 9])
p v.elements_to_f
# => Vector[2.0, 3.0, 5.0, 7.0, 9.0]
//}...

Vector#elements_to_i -> Vector (9328.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各成分をIntegerに変換したベクトルを返します。

...ベクトルの各成分をIntegerに変換したベクトルを返します。

このメソッドは deprecated です。 map(&:to_i) を使ってください。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
v = Vector.elements([2.5, 3.0, 5.01, 7])
p v.elements_to_i
# => Vector[2, 3, 5, 7]
//}...

Vector#map -> Enumerator (9328.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素に対してブロックを評価した結果を、要素として持つベクトルを生成します。

Vector#map {|x| ... } -> Vector (9328.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素に対してブロックを評価した結果を、要素として持つベクトルを生成します。

Vector#map! -> Enumerator (9328.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素を順番にブロックに渡して評価し、その結果で要素を置き換えます。

絞り込み条件を変える

Vector#map2(v) {|x, y| ... } -> Vector (9328.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素と引数 v の要素との組に対してブロックを評価し、その結果を要素として持つベクトルを返します。

...t2

次の例は、２つのベクトルの要素毎の積を要素として持つベクトルを生成します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v1 = Vector[2, 3, 5]
v2 = Vector[7, 9, 11]
a = Array[7, 9, 11]

z = v1.map2(v2) { |x, y| x * y }
p z # => Vector[14, 27, 55]

z = v1.map2(a) { |...

Vector#to_a -> Array (9328.0)

インスタンスメソッド

ベクトル(Vector)から配列 (Array) に変換します。

...ベクトル(Vector)から配列 (Array) に変換します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[2, 3, 5, 7, 9]
p v.to_a
# => [2, 3, 5, 7, 9]
//}...

Vector#to_s -> String (9328.0)

インスタンスメソッド

ベクトル(Vector)から文字列 (String) に変換します。

...ベクトル(Vector)から文字列 (String) に変換します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[2, 3, 5, 7, 9]
p v.to_s
# => "Vector[2, 3, 5, 7, 9]"
//}...

Vector#[]=(index, value) (9031.0)

インスタンスメソッド

index 番目の要素を value に変更します。

...定します。
@raise TypeError ベクトルの範囲外にある整数を指定したときに、発生します。

//emlist[][ruby]{
require 'matrix'

v = Vector[0, 0, 0, 0, 0]

v[1] = 2
p v #=> Vector[0, 2, 0, 0, 0]

v[-1] = 3
p v #=> Vector[0, 2, 0, 0, 3]

v[99] = 100
# IndexError: given index...

Vector#magnitude -> Float (9031.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。

...ベクトルの大きさ（ノルム）を返します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'
Vector[3, 4].norm # => 5.0
Vector[Complex(0, 1), 0].norm # => 1.0
//}

@see Vector#normalize...

絞り込み条件を変える

Matrix#[](i, j) -> () (9028.0)

インスタンスメソッド

(i,j)要素を返します。行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。

...分を0オリジンで指定します。
@param j 要素の列成分を0オリジンで指定します。

//emlist[例][ruby]{
require 'matrix'

a1 = [1, 2, 3]
a2 = [10, 15, 20]
a3 = [-1, 2, 1.5]
m = Matrix[a1, a2, a3]

p m[0, 0] # => 1
p m[1, 1] # => 15
p m[1, 2] # => 20
p m[1, 3] # => nil
//}...

Matrix#collect!(which = :all) {|element| ... } -> self (9028.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果で要素を置き換えます。

Matrix#column(j) {|x| ... } -> self (9028.0)

インスタンスメソッド

Matrix#component(i, j) -> () (9028.0)

インスタンスメソッド

(i,j)要素を返します。行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。

Matrix#each(which = :all) {|e| ... } -> self (9028.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素を引数としてブロックを呼び出します。

絞り込み条件を変える

Matrix#element(i, j) -> () (9028.0)

インスタンスメソッド

(i,j)要素を返します。行列の範囲外の値を指定した場合には nil を返します。

Matrix#map!(which = :all) {|element| ... } -> self (9028.0)

インスタンスメソッド

行列の各要素に対してブロックの適用を繰り返した結果で要素を置き換えます。

Vector#angle_with(v) -> Float (9028.0)

インスタンスメソッド

v と self がなす角度を返します。

...require 'matrix'
Vector[1, 0].angle_with(Vector[0, 1]) # => Math::PI/2
//}

@param v このベクトルと self とがなす角度を計算します
@raise ZeroVectorError self もしくは v のどちらかが零ベクトルである場合に
発生します
@raise ExceptionForMatrix::ErrDim...

Vector#collect! {|element| ... } -> self (9028.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素を順番にブロックに渡して評価し、その結果で要素を置き換えます。

Vector#map! {|element| ... } -> self (9028.0)

インスタンスメソッド

ベクトルの各要素を順番にブロックに渡して評価し、その結果で要素を置き換えます。

絞り込み条件を変える

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クラス

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検索結果

先頭5件

Vector#r -> Float (54331.0)

Matrix#antisymmetric? -> bool (27328.0)

Matrix#skew_symmetric? -> bool (27328.0)

Vector#elements_to_r -> Vector (18667.0)

Matrix#tr -> Integer | Float | Rational | Complex (18628.0)

Matrix#trace -> Integer | Float | Rational | Complex (18628.0)

Matrix#coerce(other) -> Array (18364.0)

Vector#norm -> Float (18331.0)

Matrix#cofactor_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (18328.0)

Matrix#column_vectors -> [Vector] (18328.0)

Matrix#determinant -> Numeric (18328.0)

Matrix#entrywise_product(m) -> Matrix (18328.0)

Matrix#hadamard_product(m) -> Matrix (18328.0)

Matrix#imaginary -> Matrix (18328.0)

Matrix#inverse -> Matrix (18328.0)

Matrix#minor(from_row, row_size, from_col, col_size) -> Matrix (18328.0)

Matrix#minor(from_row..to_row, from_col..to_col) -> Matrix (18328.0)

Matrix#rank -> Integer (18328.0)

Matrix#real -> Matrix (18328.0)

Matrix#real? -> bool (18328.0)

Matrix#rect -> [Matrix, Matrix] (18328.0)

Matrix#rectangular -> [Matrix, Matrix] (18328.0)

Matrix#regular? -> bool (18328.0)

Matrix#row(i) -> Vector | nil (18328.0)

Matrix#row(i) {|x| ... } -> self (18328.0)

Matrix#row_vectors -> [Vector] (18328.0)

Vector#covector -> Matrix (18328.0)

Vector#normalize -> Vector (18328.0)

Matrix#find_index(selector = :all) -> Enumerator (9628.0)

Matrix#hstack(*matrices) -> Matrix (9628.0)

Matrix#index(selector = :all) -> Enumerator (9628.0)

Vector#*(m) -> Matrix (9331.0)

Vector#*(other) -> Vector (9331.0)

Vector#[]=(range, v) (9331.0)

Matrix#[]=(row, col, v) (9328.0)

Matrix#adjugate -> Matrix (9328.0)

Matrix#collect!(which = :all) -> Enumerator (9328.0)

Matrix#collect(which = :all) -> Enumerator (9328.0)

Matrix#collect(which = :all) {|x| ... } -> Matrix (9328.0)

Matrix#column(j) -> Vector | nil (9328.0)

Matrix#conj -> Matrix (9328.0)

Matrix#conjugate -> Matrix (9328.0)

Matrix#det -> Numeric (9328.0)

Matrix#each(which = :all) -> Enumerator (9328.0)

Matrix#each_with_index(which = :all) -> Enumerator (9328.0)

Matrix#each_with_index(which = :all) {|e, row, col| ... } -> self (9328.0)

Matrix#eigen -> Matrix::EigenvalueDecomposition (9328.0)

Matrix#eigensystem -> Matrix::EigenvalueDecomposition (9328.0)

Matrix#find_index(selector = :all) {|e| ... } -> [Integer, Integer] | nil (9328.0)

Matrix#find_index(value, selector = :all) -> [Integer, Integer] | nil (9328.0)

Matrix#imag -> Matrix (9328.0)

Matrix#index(selector = :all) {|e| ... } -> [Integer, Integer] | nil (9328.0)

Matrix#index(value, selector = :all) -> [Integer, Integer] | nil (9328.0)

Matrix#inspect -> String (9328.0)

Matrix#inv -> Matrix (9328.0)

Matrix#laplace_expansion(row: nil, column: nil) -> object | Integer | Rational | Float (9328.0)

Matrix#lup -> Matrix::LUPDecomposition (9328.0)

Matrix#lup_decomposition -> Matrix::LUPDecomposition (9328.0)

Matrix#map!(which = :all) -> Enumerator (9328.0)

Matrix#map(which = :all) -> Enumerator (9328.0)

Matrix#map(which = :all) {|x| ... } -> Matrix (9328.0)

Matrix#to_a -> Array (9328.0)

Matrix#to_s -> String (9328.0)

Matrix#vstack -> Matrix (9328.0)

Matrix::LUPDecomposition#solve(b) -> Vector | Matrix (9328.0)

Vector#collect -> Enumerator (9328.0)

Vector#collect {|x| ... } -> Vector (9328.0)

Vector#collect! -> Enumerator (9328.0)

Vector#collect2(v) -> Enumerator (9328.0)

Vector#collect2(v) {|x, y| ... } -> Array (9328.0)

Vector#elements_to_f -> Vector (9328.0)

Vector#elements_to_i -> Vector (9328.0)

Vector#map -> Enumerator (9328.0)

Vector#map {|x| ... } -> Vector (9328.0)

Vector#map! -> Enumerator (9328.0)