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OpenSSL::BN.rand(bits, fill=0, odd=false) -> OpenSSL::BN (62232.0)

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• 特異メソッド

暗号論的に強い擬似乱数を生成し、返します。

...@param bits 発生させる数のビット数
@param fill 上位ビットの性質を決める整数
@param odd 真なら発生させる数は奇数のみとなる
@raise OpenSSL::BNError 乱数の生成に失敗した場合に発生します
@see OpenSSL::BN.pseudo_rand, OpenSSL::BN.rand_range...

• OpenSSL::BN

OpenSSL::BN.rand_range(range) -> OpenSSL::BN (30232.0)

• 2.1.0
• 2.2.0
• 2.3.0
• 2.4.0
• 2.5.0
• 2.6.0
• 2.7.0
• 3.0
• 3.1
• 3.2
• 3.3

• 特異メソッド

暗号論的に強い擬似乱数を 0 から range-1 までの間で生成し、返します。

...暗号論的に強い擬似乱数を 0 から range-1 までの間で生成し、返します。

@param range 生成する乱数の範囲
@raise OpenSSL::BNError 乱数の生成に失敗した場合に発生します
@see OpenSSL::BN.rand, OpenSSL::BN.pseudo_rand_range...

• OpenSSL::BN

OpenSSL::BN.pseudo_rand(bits, fill=0, odd=false) -> OpenSSL::BN (27232.0)

• 2.1.0
• 2.2.0
• 2.3.0
• 2.4.0
• 2.5.0
• 2.6.0
• 2.7.0
• 3.0
• 3.1
• 3.2
• 3.3

• 特異メソッド

乱数を生成し、返します。

...@param bits 発生させる数のビット数
@param fill 上位ビットの性質を決める整数
@param odd 真なら発生させる数は奇数のみとなる
@raise OpenSSL::BNError 乱数の生成に失敗した場合に発生します
@see OpenSSL::BN.rand, OpenSSL::BN.pseudo_rand_range...

• OpenSSL::BN

OpenSSL::BN.pseudo_rand_range(range) -> OpenSSL::BN (27232.0)

• 2.1.0
• 2.2.0
• 2.3.0
• 2.4.0
• 2.5.0
• 2.6.0
• 2.7.0
• 3.0
• 3.1
• 3.2
• 3.3

• 特異メソッド

乱数を 0 から range-1 までの間で生成し、返します。

...を 0 から range-1 までの間で生成し、返します。

乱数系列に暗号論的な強さはありません。

@param range 生成する乱数の範囲
@raise OpenSSL::BNError 乱数の生成に失敗した場合に発生します
@see OpenSSL::BN.pseudo_rand, OpenSSL::BN.rand_range...

• OpenSSL::BN

OpenSSL::Random (6042.0)

• 2.1.0
• 2.2.0
• 2.3.0
• 2.4.0
• 2.5.0
• 2.6.0
• 2.7.0
• 3.0
• 3.1
• 3.2
• 3.3

• モジュール

OpenSSL が利用する擬似乱数生成器関連のモジュールです。

...下のものがあります。
* OpenSSL::PKey::RSA.generate
* OpenSSL::PKey::DSA.generate
* OpenSSL::PKey::DH.generate
* OpenSSL::Cipher#random_key
そのような乱数は適切な実装を持つ擬似乱数生成器に適切なシードを渡す
ことによって実現できます。

Op...

...* OpenSSL::BN.rand
* OpenSSL::BN.rand_range
* OpenSSL::BN.generate_prime
* OpenSSL::Cipher#random_iv
などでも利用されます。

擬似乱数生成器は適切なシードを与えられなければ正しく動作しません。
OpenSSL にはそのための API
* OpenSSL::Random....

...#random_add
* OpenSSL::Random.#seed
* OpenSSL::Random.#load_random_file
が存在します。これらの API を模式的に説明すると、以下のようになります。
* シードの各ビットは統計的な乱雑さ、予測不可能性を持ち、ビット列の
乱雑さは...

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