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  1. _builtin to_i
  2. fiddle to_i
  3. matrix elements_to_i
  4. csv to_i
  5. matrix i

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Random#seed -> Integer (21209.0)

現在の乱数の種を返します。

...現在の乱数の種を返します。

//emlist[例][ruby]{
p Random.new(3).seed # => 3
//}...

Random.raw_seed(size) -> String (12309.0)

プラットフォームの提供する機能を使って、文字列を返します。

...ます。

@param size 結果の文字列のサイズをバイト数で指定します。

@return 返り値はバイナリ形式で、暗号的に安全な擬似乱数だと期待できます。
@return プラットフォームの提供する機能の準備に失敗した場合は nil を返しま...
...す。

2017年の時点で、Linuxのmanpage(random(7))には「今日256ビット以上の
セキュリティを約束できる暗号化プリミティブが入手可能だとは期待できません」と
書いてあります。そのため、sizeとして32より大きい値を指定するこ...
...とには疑問の
余地があります。

//emlist[例][ruby]{
Random.raw_seed(8) #=> "\x78\x41\xBA\xAF\x7D\xEA\xD8\xEA"
//}...

Random.new_seed -> Integer (9209.0)

適切な乱数の種を返します。

...適切な乱数の種を返します。

//emlist[例][ruby]{
p Random.new_seed # => 184271600931914695177248627591520900872
//}...

Kernel.#srand(seed) -> Integer (6333.0)

Kernel.#rand や Random.rand で使用される擬似乱数生成器の種を設定し、古い種を返します。

...Kernel.#rand や Random.rand で使用される擬似乱数生成器の種を設定し、古い種を返します。

seed
に整数を指定するとその絶対値を乱数の種に設定します。
それ以外の値を指定した場合は seed.to_int が指定されたものとして扱いま...
...と、以前の Kernel.#rand の値を再現できます。

seed
が省略された時には
現在の時刻やプロセス ID、srand を呼び出した回数、
また可能なら /dev/urandom から読み出したデータなどを元に種を作ります。

@param seed 乱数の種となる整...
...Bignum も指定可能です。

//emlist[例][ruby]{
num = 455675
seed
s = []

srand(num)

p rand(6) #=> 3
p rand(6) #=> 0
p rand(0) #=> 0.445804380918972
p rand(0) #=> 0.422248634121701

seed
s << srand

p rand(6) #=> 3
p rand(6) #=> 3
p rand(0) #=> 0.938911141393347
p rand(0) #=> 0.915...

Kernel.#srand -> Integer (6233.0)

Kernel.#rand や Random.rand で使用される擬似乱数生成器の種を設定し、古い種を返します。

...Kernel.#rand や Random.rand で使用される擬似乱数生成器の種を設定し、古い種を返します。

seed
に整数を指定するとその絶対値を乱数の種に設定します。
それ以外の値を指定した場合は seed.to_int が指定されたものとして扱いま...
...と、以前の Kernel.#rand の値を再現できます。

seed
が省略された時には
現在の時刻やプロセス ID、srand を呼び出した回数、
また可能なら /dev/urandom から読み出したデータなどを元に種を作ります。

@param seed 乱数の種となる整...
...Bignum も指定可能です。

//emlist[例][ruby]{
num = 455675
seed
s = []

srand(num)

p rand(6) #=> 3
p rand(6) #=> 0
p rand(0) #=> 0.445804380918972
p rand(0) #=> 0.422248634121701

seed
s << srand

p rand(6) #=> 3
p rand(6) #=> 3
p rand(0) #=> 0.938911141393347
p rand(0) #=> 0.915...

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